经过一系列改进,团队在模拟分子方面的速度提高了 120倍,能够完全在云上通过 Qiskit Runtime 运行量子程序
去年秋天,我们坚定承诺要在 IBM Quantum 路线图中将量子工作负载加速 100倍,扩展量子技术。今天,我们很高兴地宣布,我们不仅实现了这个目标,而且突破了这一目标。经过一系列改进,我们的团队在模拟分子方面的速度提高了 120倍,能够完全在云上通过 Qiskit Runtime 运行量子程序。
到目前为止,我们主要关注的是 IBM Quantum 系统上量子电路或量子操作序列的执行。然而,实际应用也需要大量的经典计算。我们用量子程序这一术语来描述量子电路和经典计算的混合。一些量子程序在量子计算和经典计算之间存在成千上万甚至数百万的互动。因此,打造的系统不仅能加速量子电路的执行,还需要在本质上加速量子程序的执行,这一点十分重要。为执行量子程序而构建的系统需要有更大的有效容量,同时需要跨堆栈进行改进,包括云服务设计、系统软件、控制硬件,甚至包括量子硬件。
早在 2017年,IBM Quantum 团队展示了量子计算机可以模拟氢化锂(lithium)分子的行为 i,让我们一睹量子计算机将来可以处理的各种应用。然而,采用如今的量子计算服务,LiH 分子建模的处理需要 45天,因为电路在经典处理器和量子处理器之间反复来回传递,并产生了大量延迟。
“如今,解决相同的问题,我们只需 9小时时间,速度提高了 120倍。”
此次工作做出了大量改进。算法改进将接收最终答案所需的算法迭代次数减少了 2 到 10倍。系统软件的改进使每次迭代用时大约减少了 17秒。改进的处理器性能使算法每次迭代所需的运行数量或重复电路运行次数减少了 10倍。最后,改进的控制系统(如更好地读出和量子比特重置性能),将每个作业执行(即每批几十个电路的执行)的时间从 1000微秒减少到 70微秒。
最后,推出了 Qiskit Runtime,这是量子计算机的容器化服务。开发人员可以在 Qiskit 运行时执行环境中运行他们的程序,利用 IBM 混合云处理工作,无需在用户设备和基于云的量子计算机之间进行代码传递,避免出现延迟。新的软件架构和 OpenShift Operator 支持我们最大化计算时间,将等待时间降至最低。
我们希望此次加速将使更多的开发人员能够在化学和其他领域尝试量子应用。例如,Qiskit 运行时支持用户试用我们强大的新量子内核联合算法(new quantum kernel alignment algorithm),该算法可搜索最佳量子内核,用于执行机器学习任务。最近,我们使用了该算法来证明,与经典计算机相比,量子计算机在有监督机器学习方面速度更快。
IBM Quantum 团队致力于寻找实用的量子计算用例,并将其交付给尽可能多的开发人员。我们希望 Qiskit Runtime 可支持全球用户充分利用计划于今年推出的 127量子比特 IBM Quantum Eagle 设备,或计划于 2023年推出的 1121量子比特 Condor 设备。
目前,IBM Quantum Network 的一些成员正在测试 Qiskit Runtime。(作者:Blake Johnson, Ismael Faro)
IBM微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g6nE3rA-i6nZ5Sp5RLqcZg
英文原文：https://research.ibm.com/blog/120x-quantum-speedup
参考资料:
i : 本期《自然》封面故事关于‘Hardware-efficient Variational Quantum Eigensolver for Small Molecules and Quantum Magnets’, 同样详细介绍了氢化铍(beryllium hydride)的模拟。
